Stručni sustavi

Medicinski stručni sustavi su najnovijiManifestacija umjetne inteligencije koja je od 1970. godine postala poznata čovječanstvu. Možemo reći da je riječ o računalnom programu koji zamjenjuje stručnjaka iz područja medicine, dijagnoze obrađujući dostupne podatke.

Opisana tehnologija temelji se samo na usporedbi pojedinih podataka i normi, provodi izračun formule određenih komponenti i kao rezultat proizvodi rezultat - dijagnozu.

Valja napomenuti da su ekspertni sustavi nesavršeni model koji ne uzima u obzir mnoge čimbenike zbog kojih se pogreške mogu pojaviti u formiranju konačnog rezultata.

Ovaj program može raditi na dva glavnanačina: unos i obrada podataka (ili konzalting). U prvom slučaju liječnik unosi izravne podatke o pacijentu, rezultate ispitivanja i pregleda, stručna mišljenja. Taj se način koriste mnogi za pohranu informacija i brzo ih reproducirati. Ova je funkcija praktična za liječnika, jer u pravo vrijeme možete usporediti rezultate svih testova i tako pratiti dinamiku bolesti.

Stručni sustavi u načinu savjetovanja -to je "dijalog" između liječnika i stroja. U ovom načinu rada možete dobiti popis mogućih bolesti, pogodnih za sve simptome koji su dostupni pacijentu. To uvelike olakšava zadatak liječnika i omogućuje brzo dijagnosticiranje. U načinu rada za komunikaciju, sustav pokazuje koja su ispitivanja nedostatna i koji se testovi moraju ponoviti. Liječnik uspoređuje sve podatke s pacijentovim pritužbama i njegovom anamnezom, što rezultira dijagnozom.

U medicini su blizu ESprogram-direktorije, koji za određene zahtjeve daju informacije liječniku. Često je to dovoljno za određivanje taktike liječenja i upravljanja pacijentom.

Ekspertni sustavi imaju jednu od glavnih razlikaod zajedničkih sustava obrade podataka: oni imaju simbolični ili karakterni karakter, a ne numerički. Umjetna inteligencija uopće nema za cilj uništiti tradicionalni pristup u medicini, ali čak i obratno. Do danas, sve snage imaju za cilj osigurati da nove tehnologije i medicinski radnici imaju najsnažnije veze.

Svrha je stručnih sustava u medicinirješavanje najtežih zadataka, liječenje najsloženijih pacijenata i pronalaženje najsigurnijih bolesti. Bliska interakcija i sposobnost pravilnog tumačenja podataka dobivenih uz pomoć umjetne inteligencije omogućit će medicini korak naprijed, moguće je pronaći tretman za prethodno beznadne bolesti.

Ovakva snaga novih tehnologija je posljedicasposobnost da ulaže u njih ogromnu količinu informacija koje se ljudski mozak ne može sjetiti. Prema tome, na temelju svih podataka, računalo može mnogo brže pronaći brojne bolesti koje su prikladne za postojeće simptome nego što ih osoba može učiniti.

Stručni sustavi mogu razumjetipravocrtno i precizno, vođeni dostupnim podacima. Zadatak liječnika u ovoj situaciji je usporediti ove podatke s određenom individualnom situacijom i izvući zaključak.

Značajke ES:

• točnost;
• brzina;
• ograničeno na određeno područje ili strukturu;
• ovisnost o ugrađenim informacijama;
• stvaranje logičkog lanca podataka;
• mogućnost povezivanja velike količine podataka.

Nažalost, u praktičnoj medicini podaciSustavi nisu bili široko korišteni. Koriste se u laboratorijskoj dijagnostici za podatke o brojanju i pohranjivanju podataka. Možemo reći da su razvijene zemlje sve više promovirati ovaj sustav rada već stvorili neki dijagnostički odjel, opremljena ES za praktične aktivnosti (uglavnom srčana).